智能制造軟件系統是指各種設備、機器都通過互聯網連接起來，是制造型企業實現智能制造升級改造不可或缺的重要的信息化技術應用，幫助制造型企業實現對聯網設備產生的海量數據進行及時、高效的處理。

智能制造軟件系統的應用能夠基于采集的數據做實時預警、決策，延時要控制在秒級以內。其中關鍵在于通過處理系統的分布式及水平擴展，基于每一個高效的節點的處理性能，實現支持數據的快速寫入和快速查詢。

智能制造軟件系統對接的往往是生產、經營系統，如果數據處理系統宕機，直接導致停產，產生經濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。

因此物聯網大數據系統必須是高可靠的，必須支持數據實時備份，必須支持異地容災，必須支持軟件、硬件在線升級，必須支持在線IDC機房遷移，否則服務一定有被中斷的可能。

智能制造軟件系統通過實時流式計算，各種實時預警或預測已經不是簡單的基于某一個閾值進行，而是需要通過將一個或多個設備產生的數據流進行實時聚合計算，不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此，計算的需求也相當復雜，因場景而異，應容許用戶自定義函數進行計算。

實時數據和歷史數據的處理要合二為一。實時數據在緩存里，歷史數據在持久化存儲介質里，而且可能依據時長，保留在不同存儲介質里。在工業物聯網系統中能夠隱藏背后的存儲，給用戶和應用呈現的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數據還是十年前的老數據，除輸入的時間參數不同之外，其余應該是一樣的。

智能制造系統能夠對于聯網設備產生的數據，進行各種維度的統計分析，比如從設備所處的地域進行分析，從設備的型號、供應商進行分析，從設備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的，而是在實際運營過程中，根據業務發展的需求定下來的。因此物聯網大數據系統需要一個靈活的機制增加某個維度的分析。

智能制造軟件系統能夠支持邊云協同。能夠實現通過一套靈活的機制將邊緣計算節點的數據上傳到云端，根據具體需要，可以將原始數據，或加工計算后的數據，或僅僅符合過濾條件的數據同步到云端，而且隨時可以取消，更改策略。