一、 智能工廠和智慧工廠及數字化車間的區別

數字化工廠，智能工廠和智能制造的區別分別如下：

數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。數字化工廠的本質是實現信息的集成。

智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。智能工廠的本質是人機交互。

智能制造系統在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造的本質是人機一體化。

二、 數字化工廠,智能工廠和智能制造的區別

1、本質不同

智能工廠，就是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。

數字工廠，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。

2、組成不同

智能化工廠有樓宇自控系統、生產過程監控系統、工業電視監視及保安電視監視系統、 防盜報警系統、停車場管理系統、一卡通智能化管理系統、 公共廣播系統、綜合布線系統、計算機網絡系統、系統綜合以及測控技術與儀器專業系統集成。

數字車間制造過程的數字化涵蓋了生產領域中車間、生產線、單元等不同層次上設備、過程的自動化、數字化和智能化。

3、特點不同

智能工廠具有自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。系統具備了自我學習、自行維護能力。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。

在底層制造裝備方面，數字工廠主要解決制造能力自治的問題。設備制造商不僅持續在提升設備本身高速、高精、高可靠等性能方面不斷取得進展，同時也越來越重視設備的感知、分析、決策、控制功能。

比如各種自適應加工控制、智能化加工編程、自動化加工檢測和實時化狀態監控及自診斷/自恢復系統等技術在生產線工作中心及車間加工單元中得到普遍運用。

從制造企業的角度講，建設智能工廠，是實現智能制造的關鍵環節，核心工程。但智能工廠并不是智能制造的全部。實現智能制造，還有一個層面叫智能制造生態，即工廠與上下游、工廠與消費者、工廠與服務商之間的鏈接，同樣要實現智能化、網絡化、數字化，這才是完整的智能制造系統。